GPT Images 2.6 突然发布，蓝色大肥鱼实现 GIF 表情包自由

就在刚刚，OpenAI 正式发布新一代图像生成模型 Images 2.6，并同步向 ChatGPT、Codex 和 API 开放。

一是图像生成速度提升 50%，二是支持通过文字提示词生成 GIF 动图，三是进一步改善多轮编辑的一致性，让 AI 生图开始更接近专业设计素材的生产要求。

OpenAI Developers 官方账号也同步宣布，面向开发者推出 GPT-Image-2.6 Flare 和 Sunburst 两款模型，分别侧重快速生成和高质量图像编辑。

更值得关注的是，OpenAI 在官方博客中披露了一组使用数据。

如今，全球用户每周通过 ChatGPT、Codex 和 API 创建的图片已经达到 40 亿张，平均每天超过 5 亿张。当 AI 生图已经进入这样一个量级，行业的重点需求也就逐渐从基础生成，转向追求更精细化的修改。

与此同时，据 The Information 援引知情人士消息称，OpenAI 最快可能在当地时间周五推出新一批模型，包括新一代 Astra、Sol 以及专注网络安全的模型，不过具体发布时间仍有可能调整。

如果消息属实，Images 2.6 或许只是 OpenAI 本周密集更新的开始。

按照 OpenAI 的说法，Images 2.6 的图像生成速度较此前提升了 50%，这意味着用户可以在更短时间内拿到结果，也能更高频地调整提示词、反复修改画面。

在 API 端，OpenAI 这次给出了两款定位不同的图像模型。

其中，GPT-Image-2.6 Flare 主打速度和日常创作。

在低画质设置下，Flare 最快只需 6 秒就能生成一张图片。除了更快，它还改善了海报、产品展示图等专业视觉内容的布局质量，让模型在处理构图和元素排布时更稳定一些。

另一款 GPT-Image-2.6 Sunburst，则更强调画质、细节和多轮编辑中的一致性。

按照 OpenAI 的说法，在中高画质设置下，Sunburst 不仅能提供更好的图像质量，也能在连续修改过程中更稳定地保留人物、产品和品牌细节。

很多时候，用户不是只生成一张图就结束，而是还要继续改背景、调动作、换文案、替换部分元素。如果模型一改就把人物长相、服装或产品外观一起改掉，那么前面的工作基本就得重来。

Sunburst 想解决的，正是这种「只能重画、很难细修」的问题。

对于需要制作系列海报、广告素材或品牌视觉内容的团队来说，这种一致性往往比单张图片是否惊艳更重要，因为真正影响工作效率的，从来不是第一稿，而是后面那一连串修改。

这次 Images 2.6 最直观的新能力，是正式支持 GIF 动图创作。

根据 OpenAI 展示的案例，用户可以直接用自然语言描述角色动作和变化过程，让模型生成循环播放的 GIF，用于社交媒体表情包、品牌角色动画、营销内容甚至前期分镜探索。

另一组则是股票上涨后兴奋庆祝的角色动画。两段内容都采用六帧连续画面，在保持人物、镜头和背景一致的前提下，通过细微动作变化完成完整情绪表达。

从官方展示的提示词来看，Images 2.6 在生成动图之余，能够理解一整套连续动作逻辑。比如它需要同时处理人物设定、镜头固定、帧数结构、前后衔接，以及循环播放时的自然过渡，这也意味着模型开始具备了一定程度上的「动画编排」能力。

OpenArt 联合创始人兼 CEO Coco Mao 也在博客中表示，GIF 本来就是社交媒体上的原生表达形式，而 GPT-Image-2.6 让创作者可以通过一段提示词就完成这类内容的制作。

OpenAI 还展示了另一个更有代表性的方向，就是把简单草图直接转成动态角色。比如在官方案例中，一只画在横线纸上的手绘猫头鹰，被转换成了可以活动的动画形象。

从这个角度看，Images 2.6 正在把 AI 生图往轻量级动画生产工具又推了一步。

最近 DeepSeek 蓝色大肥鱼火遍全网，相信不少人都在微信群、评论区刷到过它的各种表情包。

而有了 GPT Images 2.6，只要脑洞够大，普通用户也可以随时为自己喜欢的角色定制表情包。

相比过去需要在网上四处寻找合适的表情包，现在只需要描述人物、动作和情绪，就能按照自己的想法定制聊天素材，甚至围绕同一个角色制作整套表情包。

在实际测试中，我们也尝试让模型生成一个六帧循环的 Q 版魔法学徒 GIF，角色从挥动魔杖施法到咒语失控、脸被熏黑，再到抖落黑灰回到起手动作，整套动作链条能够按提示较完整地呈现出来。

另一组测试则是基于一张黑白小鸟线稿直接生成可爱风 GIF，模型保留了原有线条风格，只补上粉色腮红，并让小鸟完成眨眼、蹦跳和爱心飘出的循环动作，整个过程耗时约 1 分 6 秒。

我们还测试了一组拟人化橘猫揉面的六帧 GIF，模型基本还原了揉面、喷嚏、面团粘鼻子再舔掉的连续动作，整体风格和温馨面包房背景也保持了较好的统一性。

当然，从 OpenAI 目前展示的能力边界来看，Images 2.6 更适合这种短时、循环、小动作的 GIF 生成，它与长视频、复杂镜头运动或者更强叙事性的生成模型，仍然不是同一条产品路线。